Pourquoi certaines entreprises atteignent 90 % d’efficacité et d’autres seulement 60 % ?

juillet 2, 2025
robot współpracujący czyli cobot konta robot przemysłowy

L’efficacité de production est un indicateur clé de la performance des entreprises industrielles modernes. Souvent comparée, analysée et discutée, elle ne l’est pas sans raison. Pourquoi, dans des conditions similaires, une entreprise arrive à 90 % d’efficacité tandis qu’une autre stagne à 60 % ? Qu’est-ce qui permet à certaines d’améliorer systématiquement leurs lignes, tandis que d’autres luttent contre les arrêts, les pertes et le manque de visibilité ?

L’efficacité n’est pas qu’un chiffre : c’est le résultat d’une approche systémique

Un haut niveau d’efficacité ne vient pas par hasard. Derrière chaque score se trouvent des décisions précises : organisation des processus, gestion des équipes, adoption de technologies modernes. Les entreprises atteignant 90 % ont compris que l’efficacité passe par la donnée, l’automatisation et une gestion responsable du changement.

Trois piliers d’efficacité : humain, technologie, processus

Nous faisons souvent référence à la règle des « trois cinqs » lors de discussions :

  • 60 % d’efficacité typiques : absence de standardisation, tâches manuelles excessives, imprévisibilité.
  • 75 % atteints par ceux investissant dans des outils et améliorations de base.
  • 90 % et plus pour ceux ayant intégré humain, technologie et processus dans un écosystème cohérent et automatisé.
    Ce dernier palier (90 %) est atteint par des entreprises qui ont mis en place robotisation, automatisation et suivi régulier de l’OEE (Overall Equipment Effectiveness).

L’OEE : un reflet réel des pertes et du potential

L’OEE dépasse la simple mesure : il permet de voir la performance réelle et le potentiel inexploité. Il couvre trois éléments : disponibilité des machines, capacité productive et qualité. En l’adoptant, beaucoup découvrent que les plus grandes pertes ne viennent pas des pannes, mais de micro-interruptions répétitives et de données de faible qualité. Sans mesure fiable, il n’y a pas d’optimisation sérieuse.

Ce qui distingue les leaders

Les entreprises performantes prennent des décisions sur la base des faits, pas de l’intuition. Données collectées par les machines, intégration MES ou ERP, rapports automatiques, contrôle qualité en temps réel — ce ne sont pas des options, c’est le socle de l’industrie du futur.
Un exemple : une entreprise agroalimentaire a gagné +12 % d’efficacité en 6 mois après avoir automatisé le suivi des arrêts machines, alors qu’elle ignorait combien de temps était perdu sur ces interruptions mineures.

Automatisation et robotisation : des moyens, pas des fins

« Nous voulons robotiser parce que la concurrence le fait » — entendre fréquemment cette phrase est un piège. La technologie seule ne garantit rien. L’automatisation doit soutenir un processus bien conçu, pas masquer ses défauts. La robotisation est pertinente là où répétitivité et précision importent — mais elle doit être intégrée dans un système réfléchit.

Peut-on augmenter l’efficacité dans des conditions difficiles?

Oui — mais seulement si l’entreprise met en place une révision consciente de ses processus. Parfois, il suffit de débuter avec un seul poste : mesurer l’OEE, automatiser la planification ou l’affectation des tâches, et découvrir où sont les vraies pertes.
Chez nous, le premier pas n’est pas un gros investissement, mais de poser les bonnes questions :

  • Combien dure réellement le cycle de production ?
  • Où surviennent des arrêts non enregistrés ?
  • Combien de fois les opérateurs rapportent manuellement des problèmes ?

Comment passer de la décision aux résultats ?

L’efficacité dépend de nombreux facteurs, mais la clé est au niveau décisionnel. Les entreprises approchant 90 % n’en cherchent pas de raccourcis : elles investissent dans les données, les personnes et la technologie. Et surtout — elles n’agissent pas à l’aveugle.

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Notre atout ? Allier expertise processuelle et technologique pour non seulement améliorer les indicateurs, mais pour construire un système capable de maintenir cette performance dans la durée.

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